Notice bibliographique
Résumé
Women with rheumatic diseases, including inflammatory arthritis and systemic lupus erythematosus (SLE), fare better in pregnancy when their disease is under good control1,2. The role of hydroxychloroquine (HCQ) for achieving this control is now recognized. Several studies demonstrate that patients with SLE who continue HCQ during pregnancy have decreased flares and improved pregnancy outcomes, including longer fetal gestation and infants with higher birth weight3,4. Reassuringly, antimalarials are compatible with pregnancy, with no signals for safety concerns, and professional society guidelines recommend continuation of HCQ during pregnancy5. In support of this approach, a survey of North American rheumatologists found that over 69% of rheumatologists continued HCQ in their pregnant patients6. Despite the recognition that HCQ is a key component of SLE disease management in both nonpregnant and pregnant patients, adherence to HCQ remains abysmally low. Feldman, et al used claims data to show that 79% of nonpregnant patients with SLE are nonadherent7. Although claims data have also showed that overall use of HCQ during pregnancy has improved from 12.4% in 2004 to 37.7% in 2015, these rates are far from optimal8. Thus, low adherence to HCQ confounds conclusions regarding this drug’s effect on disease control and pregnancy outcome in SLE. To circumvent the possible effect of medication nonadherence on the understanding of the role of HCQ in rheumatic disease management, literature has focused on the measurement of either whole blood or serum drug levels and correlating these levels to disease activity. Costedoat-Chalumeau, et al were among the … Address correspondence to Dr. B.L. Bermas, UT Southwestern Medical Center, Rheumatic Diseases, 2001 Inwood Road, Dallas, Texas 75390, USA. E-mail: Bonnie.Bermas{at}UTSouthwestern.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».