Microstructure Optimization of Mg-Alloys by the ECAP Process Including Numerical Simulation, SPD Treatments, Characterization, and Hydrogen Sorption Properties
Notice bibliographique
Résumé
Both numerical simulation and hardness measurements were used to determine the mechanical and microstructural behavior of AZ31 bulk samples when submitted to the Equal Channel Angular Pressing (ECAP) technique. Billets of this representative of Mg-rich alloys were submitted to different numbers of passes for various ECAP modes (anisotropic A, isotropic BC). The strain distribution, the grain size refinement, and the micro-hardness were used as indicators to quantify the effectiveness of the different processing routes. Structural characterizations at different scales were achieved using Scanning Electron Microscopy (SEM), micro-analysis, metallography, Small Angle Neutron Scattering SANS, X-Ray Diffraction (XRD), and texture determination. The grain and crystallite size distribution and orientation as well as defect impacts were determined. Anelastic Spectroscopy (AS) on mechanically deformed samples have shown that the temperature of ECAP differentiate the fragile to ductile regime. MgH2 consolidated powders were checked for using AS to detect potential hydrogen motions and interaction with host metal atoms. After further optimization, the different mechanically-treated samples were submitted to hydrogenation/dehydrogenation (H/D) cycles, which shows that, for a few passes, the BC mode is better than the A one, as supported by theoretical and experimental microstructure analyses. Accordingly, the hydrogen uptake and (H/D) reactions were correlated with the optimized microstructure peculiarities and interpreted in terms of Johnson-Avrami- Mehl-Kolmogorov (JAMK) and Jander models, successively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».