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Enregistrement W2907734592 · doi:10.1093/tas/txy145

Understanding natural behavior to improve dairy goat (Capra hircus) management systems

2018· article· en· W2907734592 sur OpenAlexaff
Gosia Zobel, Heather W. Neave, Jim Webster

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareCapra hircusAnimal husbandryAnimal-assisted therapyHUBzeroBusinessBiologyPet therapyEcologyAgricultureAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Public interest is stimulating farming industries to improve animal welfare in production systems. Indoor housing of ruminants has received scrutiny because of perceived intensiveness and lack of naturalness. Animal welfare has traditionally focused on health benefits (e.g., bedding management and reducing disease) and reducing negative experiences (e.g., painful husbandry practices). Recent attention to animals having “a life worth living” extends expectations to provide increased care and opportunities for positive experiences and natural behaviors. Although not all natural behaviors necessarily contribute to improved welfare, we present evidence for why many are important, and for how they can be promoted in commercial systems. Worldwide, commercial dairy goats (Capra hircus) are frequently housed in large open barns with space to move and soft bedding for lying; however, this is not sufficient to promote the range of natural behaviors of goats, which in turn suggests that commercial housing could be improved. The basis for this thinking is from the range of behaviors expressed by the Capra genus. Collectively, these species have evolved cognitive and behavioral strategies to cope with harsh and changing environments, as well as variable and limited vegetation. The rocky and often steep terrain that goats inhabit allows for predator avoidance and access to shelter, so it is not surprising that domesticated goats also seek out elevation and hiding spaces; indeed, their hoof structure is designed for the movement and grip in such rugged environments. The browsing techniques and flexibility in diet selection of wild, feral and extensively managed goats, appears to be equally important to housed goats, highlighting the need for more complexity in how and what goats are fed. Goats naturally live in small, dynamic groups, governed by complex social structures in which horns play a strong role. Commercial housing systems should consider the benefits of more natural-sized social groups and revisit the rationale behind horn removal. We suggest that cognitive stimulation is a potential welfare improvement for goats in commercial settings. Goat cognitive abilities, which enabled success in complex and variable social and physical environments, are unchallenged in uniform environments, potentially leading to negative affective states. We make suggestions for housing improvements that could be readily adopted into current systems without compromising production efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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