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Enregistrement W2907739121

Determination of B cell IgH repertoire changes after immunization and spaceflight modeling

2018· dissertation· en· W2907739121 sur OpenAlexfundno aff
Trisha A. Rettig

Notice bibliographique

RevueK-State Research Exchange (Kansas State University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcGill UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpaceflightExcellenceImmunizationCenter of excellenceState (computer science)RepertoireLibrary scienceAeronauticsPolitical scienceBiologyEngineeringImmunologyComputer scienceImmune systemAerospace engineeringLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibodies are an essential part of the immune system.Each B cell, a type of white blood cell, produces a unique antibody.This antibody molecule is comprised of two identical light chains and two identical heavy chains.Each chain has a variable region, which is responsible for antigen binding, and a constant region, which is responsible for effector function in the host.The variable region in the heavy chain is composed of three gene segments, the variable (V), diversity (D), and joining (J) gene segments.The light chain is composed of only V-and J-gene segments.Each immunoglobulin locus contains multiple versions of each gene segment, ranging from over 130 possible V gene segments in the heavy chain to four possible J-gene segments in both the heavy and kappa light chain.The recombination of gene segments occurs in the germline DNA and results in the formation of the unique antibody.The diversity and binding abilities of the antibodies are important for a proper and robust immunological response.Of importance to binding and specificity is the complementary determining region three (CDR3) which plays a major role in determining specificity and antibody-antigen binding.Due to its uniqueness, is used as a measure of diversity in the repertoire.In this work, I used Illumina MiSeq 2x300nt high-throughput sequencing to assess the mouse splenic transcriptome.The work I present here shows the splenic immunoglobulin gene repertoire from unchallenged, unvaccinated conventionally housed mice, mice flown aboard the International Space Station (ISS), and mice challenged with tetanus toxoid (TT) and/or adjuvant (CpG) and subjected to skeletal unloading by antiorthostatic suspension (AOS).AOS is used to induce some of the physiological changes that parallel those that occur during space flight.The characterization of the repertoire includes analysis of V-, D-, and J-gene segment usage, constant region usage, V-and J-gene segment pairing, and CDR3 length and usage.The work included validation of the methodology needed for tissue preparation and storage aboard the ISS, showing that the data obtained was similar to those used in standard ground-based methodologies (Chapter 2).I further validated our nonamplified sequencing methodology with comparisons to methods that use amplification as part of the process (Chapter 3).My work characterized the antibody repertoire of the conventionally housed C57BL/6J mouse (Chapter 4), an important mouse strain in the field of immunology, and demonstrated the homogeneity of gene segment usage in unchallenged animals.We also demonstrated that short duration (~21 days) space flight does not significantly alter the antibody repertoire (Chapter 5).The work culminates in an AOS study to assess changes to the B-cell immunoglobulin repertoire after vaccination with TT and/or CpG.The results show that changes to V-, D-, and J-gene segment usage occur after antigen challenge with AOS causing decreased class switching and frequency of plasma cells.Tetanus toxoid challenge decreased multiple gene segment usage and CpG administration increased isotype switching to the IgA constant region (Chapter 6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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