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Enregistrement W2907741277 · doi:10.1002/mds.27587

Cost‐Effectiveness of Magnetic Resonance‐Guided Focused Ultrasound for Essential Tremor

2018· article· en· W2907741277 sur OpenAlexaffabout
Chunmei Li, Olga Gajic‐Veljanoski, Alexis K. Schaink, Caroline Higgins, Alfonso Fasano, Nancy Sikich, Irfan A. Dhalla, Vivian Ng

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkKrembil FoundationUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineThalamotomyNeurosurgeryCost effectivenessUltrasoundDeep brain stimulationRadiologyInternal medicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiofrequency thalamotomy and deep brain stimulation are current treatments for moderate to severe medication-refractory essential tremor. However, they are invasive and thus carry risks. Magnetic resonance-guided focused ultrasound is a new, less invasive surgical option. The objective of the present study was to determine the cost-effectiveness of magnetic resonance-guided focused ultrasound compared with standard treatments in Canada. METHODS: We conducted a cost-utility analysis using a Markov cohort model. We compared magnetic resonance-guided focused ultrasound with no surgery in people ineligible for invasive neurosurgery and with radiofrequency thalamotomy and deep brain stimulation in people eligible for invasive neurosurgery. In the reference case analysis, we used a 5-year time horizon and a public payer perspective and discounted costs and benefits at 1.5% per year. RESULTS: Compared with no surgery in people ineligible for invasive neurosurgery, magnetic resonance-guided focused ultrasound cost $21,438 more but yielded 0.47 additional quality-adjusted life years, producing an incremental cost-effectiveness ratio of $45,817 per quality-adjusted life year gained. In people eligible for invasive neurosurgery, magnetic resonance-guided focused ultrasound was slightly less effective but much less expensive compared with the current standard of care, deep brain stimulation. The results were sensitive to assumptions regarding the time horizon, cost of magnetic resonance-guided focused ultrasound, and probability of recurrence. CONCLUSIONS: In people ineligible for invasive neurosurgery, the incremental cost-effectiveness ratio of magnetic resonance-guided focused ultrasound versus no surgery is comparable to many other tests and treatments that are widely adopted in high-income countries. In people eligible for invasive neurosurgery, magnetic resonance-guided focused ultrasound is also a reasonable option. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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