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Enregistrement W2907745163 · doi:10.3390/children6010003

Conceptualizing Youth Participation in Children’s Health Research: Insights from a Youth-Driven Process for Developing a Youth Advisory Council

2018· article· en· W2907745163 sur OpenAlexafffund
Krishna Arunkumar, Drew D. Bowman, Stephanie E. Coen, Mohammad A. El-Bagdady, Christina R. Ergler, Jason Gilliland, Ahad Mahmood, Suraj Paul

Notice bibliographique

RevueChildren · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Health FoundationChildren's Health Research InstituteUniversity of Otago
Mots-clésTokenismYouth participationFlexibility (engineering)Positive Youth DevelopmentParticipatory action researchCitizen journalismProcess (computing)Public relationsConceptual frameworkSociologyPsychologyPolitical scienceComputer scienceManagementDevelopmental psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the power asymmetries between adults and young people, youth involvement in research is often at risk of tokenism. While many disciplines have seen a shift from conducting research on youth to conducting research with and for youth, engaging children and teens in research remains fraught with conceptual, methodological, and practical challenges. Arnstein's foundational Ladder of Participation has been adapted in novel ways in youth research, but in this paper, we present a new rendering: a 'rope ladder.' This concept came out of our youth-driven planning process to develop a Youth Advisory Council for the Human Environments Analysis Laboratory, an interdisciplinary research laboratory focused on developing healthy communities for young people. As opposed to a traditional ladder, composed of rigid material and maintaining a static position, the key innovation of our concept is that it integrates a greater degree of flexibility and mobility by allowing dynamic movement beyond a 2D vertical plane. At the same time, the pliable nature of the rope makes it both responsive and susceptible to exogenous forces. We argue that involving youth in the design of their own participatory framework reveals dimensions of participation that are important to youth, which may not be captured by the existing participatory models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0160,056
Communication savante0,0160,018
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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