Dynamics of genotype-specific HPV clearance and reinfection in rural Ghana may compromise HPV screening approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Persistent Human Papillomavirus (HPV) infection is a prerequisite for cervical cancer development. Few studies investigated clearance of high-risk HPV in low-and-middle-income countries. Our study investigated HPV clearance and persistence over four years in women from North Tongu District, Ghana. In 2010/2011, cervical swabs of 500 patients were collected and HPV genotyped (nested multiplex PCR) in Accra, Ghana. In 2014, 104 women who previously tested positive for high-risk HPV and remained untreated were re-tested for HPV. Cytobrush samples were genotyped (GP5+/6+ PCR & Luminex-MPG readout) in Berlin, Germany. Positively tested patients underwent colposcopy and treatment if indicated. Of 104 women, who tested high-risk HPV+ in 2010/2011, seven (6,7%; 95%CI: 2.7-13.4%) had ≥1 persistent high-risk-infection after ~4 years (mean age 39 years). Ninety-seven (93,3%; 95%CI: 86.6-97.3%) had cleared the original infection, while 22 (21.2%; 95%CI: 13.8-30.3%) had acquired new high-risk infections with other genotypes. Persistent types found were HPV 16, 18, 35, 39, 51, 52, 58, and 68. Among those patients, one case of CIN2 (HPV 68) and one micro-invasive cervical cancer (HPV 16) were detected. This longitudinal observational data suggest that single HPV screening rounds may lead to over-referral. Including type-specific HPV re-testing or additional triage methods could help reduce follow-up rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle