Greenness and Health: Using Linked Data to Disentangle Effects from Spatially Crrelated Built Environment Factors
Notice bibliographique
Résumé
Greenness and Health: Using Linked Data to Disentangle Effects from Spatially Crrelated Built Environment FactorsAbstract Number:2915 Michael Brauer* and Perry Hystad * Michael Brauer* The University of British Columbia, Canada, E-mail Address: [email protected] and Perry Hystad * Oregon State University, United States, E-mail Address: [email protected] AbstractBuilt environment features including greenness have been associated with improvements in a diverse range of health outcomes, including birth outcomes and adult chronic diseases; however, it is important to differentiate the effects of greenness from otherspatially correlated exposures related to the built environment which may also impact health. We examined associations between residential greenness (satellite-derived normalized difference vegetation index (NDVI) within 100 meters of study participants' homes), birth outcomes and adult cardiovascular disease in two linked population-based administrative data cohorts in Vancouver, British Columbia, Canada: a cohort of 64,705 singleton births and a cohort of 467,994 adults aged 45-85 years. We evaluatedassociations between greenness with birth outcomes and with cardiovascular mortality and hospitalization as well as their sensitivity to spatially correlated built environmental factors also associated with health, including exposure to air pollution and noise, neighborhood walkability and distance to the nearest park. An interquartile range increase in greenness [0.1 NDVI] was associated with an increase in term birth weight of 20.6 grams (95% CI: 16.5-24.7) as well as decreases in likelihood of being small for gestational age, and very (<30 weeks) and moderately (30-36 weeks) preterm birth. The greenness-birth outcome associations were robust to adjustment for air pollution and noise exposure, neighborhood walkability, and park proximity.Results for adult cardiovascular mortality and hospitalization will also be presented. Increased residential greenness was associated with beneficial birth outcomes in this population-based cohort. These associations did not change after adjusting for other spatially correlated built environment factors ? suggesting that alternative pathways (e.g. psychosocial and psychological mechanisms) may underlie associations between residential greenness and birth outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».