Pharmacognostical, physiochemical and phytochemical evaluation of leaf, stem and root of orchid Dendrobium ochreatum
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, severe pain and disability are caused to patients by Osteoarthritis, which is a common condition of the joints. A need for knee replacement had become a great option for patients when conventional treatment fails in granting appropriate relief in them, especially in elderly patients. Like all joint replacement surgeries, a total knee replacement procedure is also a quite painful and risky procedure that requires sufficient postoperative rehabilitation and therapies to prevent further complications. Post-surgical pain had a great influence on the patients' quality of life and a need to measure pain intensity had become a basic requirement. Measuring pain intensity can be done using traditional pain scales like a visual analogue scale (VAS), and a numerical rating scale (NRS). A risk assessment and predictor tool (RAPT) determines the discharge accuracy in patients. The WOMAC scale which is the abbreviated form of the questionnaire for checking the health status of the patients known as the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index. This questionnaire is used to assess the quality of life of the osteoarthritis patients after a surgery for the total knee replacement. The results of the assessment show that pain had become a significant factor in the reduction in quality of life. In conclusion, a well-designed multimodal analgesic regimen should be incorporated into the patient's rehabilitation care, which in turn will intensify the patient's quality of life, lessen the hospital stay, and minimize the socio-economic burden
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».