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Enregistrement W2907803231 · doi:10.1111/evo.13679

Testing the effect of early‐life reproductive effort on age‐related decline in a wild insect

2018· article· en· W2907803231 sur OpenAlexaff
Rolando Rodríguez‐Muñoz, Jelle J. Boonekamp, Xing P. Liu, Ian Skicko, David N. Fisher, Paul Hopwood, Tom Tregenza

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKLeverhulme Trust
Mots-clésBiologyReproductionSemelparity and iteroparityMarine invertebratesTrade-offEcologyLife history theoryInvertebrateSenescenceLongevityTemperate climateAgeingZoologySeasonal breederPopulationLife historyDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disposable soma theory of ageing predicts that when organisms invest in reproduction they do so by reducing their investment in body maintenance, inducing a trade-off between reproduction and survival. Experiments on invertebrates in the lab provide support for the theory by demonstrating the predicted responses to manipulation of reproductive effort or lifespan. However, experimental studies in birds and evidence from observational (nonmanipulative) studies in nature do not consistently reveal trade-offs. Most species studied previously in the wild are mammals and birds that reproduce over multiple discrete seasons. This contrasts with temperate invertebrates, which typically have annual generations and reproduce over a single season. We expand the taxonomic range of senescence study systems to include life histories typical of most temperate invertebrates. We monitored reproductive effort, ageing, and survival in a natural field cricket population over ten years to test the prediction that individuals investing more in early-reproduction senesce faster and die younger. We found no evidence of a trade-off between early-life reproductive effort and survival, and only weak evidence for a trade-off with phenotypic senescence. We discuss the possibility that organisms with multiple discrete breeding seasons may have greater opportunities to express trade-offs between reproduction and senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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