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Enregistrement W2907830451 · doi:10.1002/wps.20614

The impact of pharmacological and non‐pharmacological interventions to improve physical health outcomes in people with schizophrenia: a meta‐review of meta‐analyses of randomized controlled trials

2019· article· en· W2907830451 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNIHR Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care South LondonNational Institute for Health and Care ResearchMaudsley CharityKing's College LondonKing's College Hospital NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineAripiprazoleMeta-analysisStrictly standardized mean differenceInternal medicineTopiramateMetforminRandomized controlled trialQuetiapinePsychological interventionPhysical therapySchizophrenia (object-oriented programming)InsulinPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We summarized and compared meta-analyses of pharmacological and non-pharmacological interventions targeting physical health outcomes among people with schizophrenia spectrum disorders. Major databases were searched until June 1, 2018. Of 3,709 search engine hits, 27 meta-analyses were included, representing 128 meta-analyzed trials and 47,231 study participants. While meta-analyses were generally of adequate or high quality, meta-analyzed studies were less so. The most effective weight reduction interventions were individual lifestyle counseling (standardized mean difference, SMD=-0.98) and exercise interventions (SMD=-0.96), followed by psychoeducation (SMD=-0.77), aripiprazole augmentation (SMD=-0.73), topiramate (SMD=-0.72), d-fenfluramine (SMD=-0.54) and metformin (SMD=-0.53). Regarding waist circumference reduction, aripiprazole augmentation (SMD=-1.10) and topiramate (SMD=-0.69) demonstrated the best evidence, followed by dietary interventions (SMD=-0.39). Dietary interventions were the only to significantly improve (diastolic) blood pressure (SMD=-0.39). Switching from olanzapine to quetiapine or aripiprazole (SMD=-0.71) and metformin (SMD=-0.65) demonstrated best efficacy for reducing glucose levels, followed by glucagon-like peptide-1 receptor agonists (SMD=-0.39), dietary interventions (SMD=-0.37) and aripiprazole augmentation (SMD=-0.34), whereas insulin resistance improved the most with metformin (SMD=-0.75) and rosiglitazone (SMD=-0.44). Topiramate had the greatest efficacy for triglycerides (SMD=-0.68) and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol (SMD=-0.80), whereas metformin had the greatest beneficial effects on total cholesterol (SMD=-0.51) and high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol (SMD=0.45). Lifestyle interventions yielded small effects for triglycerides, total cholesterol and LDL-cholesterol (SMD=-0.35 to -0.37). Only exercise interventions increased exercise capacity (SMD=1.81). Despite frequent physical comorbidities and premature mortality mainly due to these increased physical health risks, the current evidence for pharmacological and non-pharmacological interventions in people with schizophrenia to prevent and treat these conditions is still limited and more larger trials are urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle