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Enregistrement W2907830663 · doi:10.2340/20030711-1000005

Effects of instrument-assisted soft-tissue mobilization on ankle range of motion and triceps surae pressure pain sensitivity

2018· article· en· W2907830663 sur OpenAlexaff
Corrie Myburgh, A Hammern, P Mannfjord, Eleanor Boyle

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine – Clinical Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleSensitivity (control systems)Range of motionMedicineMobilizationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Within the practice of physical medicine, instrument-assisted soft-tissue mobilization (IASTM) is increasing in popularity. However, the intervention is still in its infancy and important clinical issues require elucidation; among these are the effects on asymptomatic individuals. METHODS: Twenty healthy males were allocated randomly to either 3 minutes of high-pressure IASTM or active self-stretch of the triceps surae muscles. Each individual served as his own control. Pre-post observations of active ankle range of motion, pressure-pain sensitivity and the occurrence of postintervention petechial haemorrhage were made. RESULTS: A significant within-group increase in ankle range of motion was observed for both groups, but no significant between-group differences were noted. Pressure-pain sensitivity remained essentially unchanged. No petechiae were detected postintervention. CONCLUSION: Notwithstanding the limitations of this relatively small study and in relation to healthy individuals, IASTM increased active range of motion to the same extent as active self-stretch. Heavydose IASTM did not influence pain-pressure sensitivity and petechiae did not develop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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