PEEK materials as an alternative to titanium in dental implants: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evaluation of the available research on PEEK materials to find that whether PEEK material has favorable properties and can enhance osseointegration, so that they can be utilize as implants material. MATERIALS AND METHODS: An electronic and structured systematic search was undertaken in May 2018, without any restrictions of time in the Medline/Pubmed, Sci-hub, Ebscohost, Cochrane, and Web of Science databases. To identify other related references further hand search was done. Articles related to PEEK and their applications in implants were only included. Articles not available in abstract form and article other than English language were excluded. RESULTS: Initially, the search resulted in 153 papers. Independent screenings of the abstracts were done by the reviewers to identify the articles related to the question in focus. Sixty-two studies were selected out of which 10 were further excluded due to not in English language. Two additional papers were obtained after hand searching, and finally 54 articles were included in the review. CONCLUSIONS: Surface modification of PEEK seems to enhance the cell adhesion, proliferation, biocompability, and osteogenic properties of PEEK implant materials. PEEK had also influence the biofilm structure and reduces the chances of periimplant inflammations. Further research and more number of controlled clinical trials on PEEK implant is required in near future so that it can replace titanium in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».