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Enregistrement W2907836296 · doi:10.7882/az.2018.040

Four decades of research and monitoring the populations of kangaroos in New South Wales: one of the best long-term datasets in Australia

2018· article· en· W2907836296 sur OpenAlex
Daniel Lunney, Brad Purcell, Steve McLeod, Gordon C. Grigg, Tony Pople, Steve Wolter

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Zoologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)GeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The aim of this paper is to highlight long-term (four decades) research and monitoring the populations of the four species of large kangaroos in New South Wales (NSW). Kangaroos are counted by aerial surveys using two types of aircraft: fixed-wing and helicopters. The NSW Commercial Kangaroo Harvest Management Plan 2017–21 states that harvest quotas are set at between 15 and 17% of the estimated kangaroo populations. As an example of the scale and intensity of kangaroo distribution and harvesting in NSW, the total number of kangaroos estimated to be present in the 14 commercial zones in 2017 was 17,457,257. The number present in each commercial zone varies widely across the state, with the Narrabri zone leading the list with an estimated 2,215,589 kangaroos in 2017. More than half of the kangaroos in NSW were eastern grey kangaroos (9,298,261 in 2017). The zone with the highest number of red kangaroos (1,567,598 in 2017) was in the far west of the State, in the Tibooburra commercial zone. The total number in the commercial take in 2017 was 454,626, representing 16% of the quota allowed to be taken, and 2.6% of the total number of kangaroos in the commercial zone. The four decades of records of the population sizes show that the numbers vary between about 5 million and 18 million for the western plains, where the counting has been consistent over the same area since the beginning of the surveys in 1975. The periods of decline correspond with periods of drought, with the Millennium drought showing a considerable dip to a low point in kangaroo numbers in 2005. Initial assessments from data dominated by drought found recent rainfall was the best predictor of rate of increase in kangaroo numbers, but analyses of a longer time series found rainfall with a longer time-lag was most influential. In the Tibooburra commercial zone, there has been a 4-fold change, with the highest number (1,567,598) recorded in 1998, the lowest number in 2006 (361,506), and equally high numbers (1,567,589) again in 2016. The short answers to regular questions of kangaroo resilience in relation to commercial harvesting, or about allowing culling where rural landholders are adversely affected by kangaroo numbers, are that the data show the kangaroo populations of NSW to be large and widespread and not declining because of either the commercial harvest or culling. While harvesting and culling remain as political matters, our view is that the debate needs to be based on long-term datasets that are readily accessible and reliable. In our view, these datasets not only fulfil that requirement, but are textbook material; they can be summarised into one graph that covers decades, or expanded to show the fluctuations in the numbers of each species in each zone for each year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle