A theoretical survey of the ability of nanocarbon layers to deliver anti-cancer drug temozolomide to the target cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Density functional theory with the basis set of 6-31+G(d) was used to investigate on the carbon nano layers, C(sp2), potential as a drug delivery system for transferring of anti-cancer drug temozolomide to the target tissue.In order to elucidate the possibility of drug transmission by utilizing a carrier, the mechanisms of direct drug degradation, and loaded drug on the carrier are analyzed and examined completely.Two possible and different pathways for direct drug hydrolysis have been considered.According to obtained results activation barriers of these two pathways are 62.17 and 72.10 kcal mol -1 , and 64.30 and 70.10 kcal mol -1 for two gas mode and also two aqueous solvent conditions respectively.By comparison of outcomes, it can be found out that these activation barriers for both degradation pathways are significantly greater than the activation barriers for drug separation from the surface of carbon carrier (18.59 and 51.92 kcal mol -1 for gas mode and 11.79 and 44.67 kcal mol -1 for aqueous solvent).Therefore, by studying the achieved outcomes, it can be deduced that separation and releasing of the drug from the carrier occurs faster kinetically than direct degradation of temozolomide, so the drug can reach to the target before direct decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».