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Enregistrement W2907843272 · doi:10.15377/2409-5826.2018.05.4

Modified Effectiveness Model for Crossflow Packed-Bed Humidifiers

2018· article· en· W2907843272 sur OpenAlexaff
Robert Zinni, Mostafa H. Sharqawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Thermal Science Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumidifiersPacked bedHeat exchangerMass transferLatent heatHeat transferEnvironmental scienceFlow (mathematics)Cooling capacityMechanicsMaterials scienceThermodynamicsNuclear engineeringChromatographyChemistryEngineeringEnvironmental engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model for the energy effectiveness of cross-flow packed-bed humidifiers is developed and compared with experimental data. The effectiveness of the humidifier is defined as the sensible and latent heat transferred to the air to the maximum total energy available to the humidified air. Simultaneous heat and mass transfer models; available in the literature and originally developed forwent counter flow cooling towers, are utilized to develop a modified model in this paper. The main modification added to that model is a definition of the heat capacity ratio that combines the simultaneous heat and mass transfer transport in that cross-flow packed-bed humidifiers. It was found that the mixed-mixed crossflow heat exchanger effectiveness relationship developed by Kays and London agrees well with the experimental data with an average deviation of less than 10%. The mixed-unmixed correlation developed by Kays and London [12] which was recommended by Jaber and Webb is found to have larger deviation from the experimental measurements occurred at higher heat capacity ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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