Transcatheter aortic valve replacement in low risk patients
Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is a relatively new technology that has grown exponentially over the past decade. Although it was initially restricted to elderly patients at very high or prohibitive surgical risk, it is currently being evaluated as a treatment option in younger and lower risk patients. The increasing experience of the Heart Teams, along with the continued refinement of transcatheter valve technology has resulted in TAVR achieving results comparable to those of surgery for treating intermediate-risk patients. Furthermore, promising preliminary results have been obtained from observational and propensity matched studies in low risk patients, and a small randomized trial showed the non-inferiority of TAVR vs. SAVR regarding early and late (up to 6 years) outcomes. Three ongoing randomized trials will provide the definite response about the safety and efficacy of TAVR for treating low risk patients with severe aortic stenosis in the near future. The (expected) positive results of these studies would establish the basis for TAVR as the preferred treatment for the majority of patients with aortic stenosis. However, continuous research efforts for better determining valve durability among TAVR recipients, as well as reducing some of the genuine and frequent complications of TAVR (e.g. conduction disturbances) are important in this final effort for making TAVR the default treatment for aortic stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».