Features and Results of Conducted Studies Using a Lean Management Approach in Emergency Department in Hospital: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of the properties and results of the studies that their approaches are lean management in emergency departments and the factors which influence on their performance. METHOD: The necessary information in the first stage was collected by searching these keywords: "Lean principles" "Lean Six Sigma", "Lean Process", "Lean thinking", "Lean Methodology", "Toyota Production System lean processing", "lean techniques", "emergency department", "emergency medicine", "emergency room" and "emergency care " . And in the next stage the keywords such as "lean management" and "emergency" was collected from SID, Medlib, IranDoc, Google Scholar, MagIran, IranMedex data bases. For extracting the data data-extracting forms was prepared. The information we got from the forms was organized in information-extracting forms and was analyzed manually. The diagrams were drawn in Excel: 2010. RESULTS: Finally, 26 essays have been included. Most of the studies were accomplished in Canada and U.S.A. only in one of the cases, the authors used the control group. Each of these terms, "lean techniques" and "lean principals", with five times repetitions had the highest frequency. The most important team of implementation of lean management included: hospital management team or the manager of Emergency department, physicians, nurses, staffs and external counselors. Generally, 51 indicators were studied which among them the length of stay and the timing had the most frequency. After implementation of lean management, almost all studied indicators have significantly improved. 14 barriers, 14 facilitators and 10 effective factors were recognized in implementing the lean management. CONCLUSION: According to the studies, responsibility of organization's senior management and his/her supports; increasing the knowledge of the characteristics and dimension of lean among the providers of health service; and decreasing the resistance and consulting with external counselors can have great effect on the success of lean management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».