Limiting behaviour for arrays of rowwise widely orthant dependent random variables under conditions of <i>R</i> − <i>h</i>-integrability and its applications
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we mainly study the Lr convergence, complete convergence and complete moment convergence for arrays of rowwise widely orthant dependent (WOD, for short) random variables under some conditions of R-h-integrability. The results in this paper generalize and improve the corresponding ones of Sung et al., Weak laws of large numbers for arrays under a condition of uniform integrability, Journal of the Korean Mathematical Society 45 (2008), pp. 289–300, Wang and Hu, Weak laws of large numbers for arrays of dependent random variables, Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes 86 (2014), pp. 759–775, and Wu et al., Limiting behaviour for arrays of rowwise END random variables under conditions of h-integrability, Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes 87 (2014), pp. 409–423. As applications of the complete convergence that we established, we present some results on complete consistency for the estimator in a nonparametric regression model based on WOD errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».