MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907895817 · doi:10.1044/2018_ajslp-18-0048

A Comment on Test Validation: The Importance of the Clinical Perspective

2019· article· en· W2907895817 sur OpenAlexaff
Olivia Daub, Elizabeth Skarakis‐Doyle, Marlene Bagatto, Andrew M. Johnson, Janis Oram Cardy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Perspective (graphical)ConversationStandardized testField (mathematics)Language assessmentClassical test theoryPsychologyProcess (computing)Product (mathematics)Computer scienceApplied psychologyItem response theoryPsychometricsArtificial intelligenceClinical psychologyPedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The misuse of standardized assessments has been a long-standing concern in speech-language pathology and traditionally viewed as an issue of clinician competency and training. The purpose of this article is to consider the contribution of communication breakdowns between test developers and the end users to this issue. Method We considered the misuse of standardized assessments through the lens of the 2-communities theory, in which standardized tests are viewed as a product developed in 1 community (researchers/test developers) to be used by another community (frontline clinicians). Under this view, optimal test development involves a conversation to which both parties bring unique expertise and perspectives. Results Consideration of the interpretations that standardized tests are typically validated to support revealed a mismatch between these and the interpretations and decisions that speech-language pathologists typically need to make. Test development using classical test theory, which underpins many of the tests in our field, contributes to this mismatch. Application of item response theory could better equip clinicians with the psychometric evidence to support the interpretations they desire but is not commonly found in the standardized tests used by speech-language pathologists. Conclusions Advocacy and insistence on the consideration of clinical perspectives and decision making in the test validation process is a necessary part of our role. In improving the nature of the statistical evidence reported in standardized assessments, we can ensure these tools are appropriate to fulfill our professional obligations in a clinically feasible way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,132
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,487
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1320,487
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,032
Communication savante0,0090,017
Science ouverte0,0140,010
Intégrité de la recherche0,0800,127
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Speech-Language PathologyMême sujetLanguage Development and DisordersTravaux en français237 207