To Use or Not to Use Opioid Analgesia for Acute Abdominal Pain Before Definitive Surgical Diagnosis? A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the existing evidence, many physicians are reluctant to use opioid analgesia for acute abdominal pain. METHODS: We performed updated conventional and network meta-analyses. For the first time to our knowledge, direct and indirect evidence of any type of opioid analgesia was estimated and compared using network meta-analysis. RESULTS: There was no significant difference in the intensity of pain between the two cohorts (mean difference (MD) = 0.43 (-0.05 to 0.91), P = 0.08). In addition, no significant difference was detected in the rate of incorrect diagnoses between the opioid analgesia and the placebo cohorts (odds ratio (OR) = 0.79 (0.54 to 1.17), P = 0.24). Network meta-analysis demonstrated that the results of direct evidence of head-to-head comparisons of opioid analgesics with placebo were in accordance with the results of conventional meta-analysis. Moreover, estimation and comparison of the indirect evidence on the four opioid analgesics did not demonstrate significant differences in effect size. CONCLUSIONS: Any type of opioid analgesic can be used safely for acute abdominal pain without risk of impairment of diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».