PD50 Helping Innovators Navigate Policy And Regulatory Processes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As part of a national aging and technology network, AGE-WELL, one work group aims to promote the understanding of potential policy and regulatory hurdles among innovators and decision-makers. This study describes the development of resources to help innovators to navigate policy and regulatory systems to have their technologies adopted. Methods: A policy primer was created that highlights considerations for innovators during the innovation process (from development to implementation). The content of the policy primer was developed by identifying resources through the Canadian Agency for Drugs and Technology in Health Grey Matters search tool, and in consultation with legal and regulatory consultants. By surveying AGE-WELL technology-developing projects (n=15) we characterized the technologies being developed within the network. Survey questions included: intended end-user/purchaser of the technology and past/anticipated facilitators/barriers in their innovation process. The policy primer and survey data were combined to create tailored innovation maps with considerations for each technology being developed within the network. These materials were used to develop a beta website where users can receive information relevant to various innovation stages, as it pertains to their technology. We gained feedback about our materials via surveys and interviews with AGE-WELL technology developers. Results: The tailored innovation maps and website were seen as helpful resources for understanding policy and regulatory processes required for technology adoption. Technology developers expressed interest in gaining further access to these resources. Innovators desired additional resources about demonstrating value and measuring technology effectiveness. Conclusions: Resources were developed to help guide technology innovators through policy and regulatory processes; preliminary feedback suggests these were valued by innovators. Next steps include refining the website and releasing these resources to innovators beyond the AGE-WELL Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».