Maximal isometric handgrip strength: comparison between weight categories and classificatory table for adult judo athletes
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to compare the maximal isometric handgrip strength of judo athletes from different weight categories and to create a classificatory table for this test.A total of 406 athletes had their maximal isometric handgrip strength measured, following standardized recommendations.Absolute and relative values were calculated for each hand and for the sum of both hands.Weight categories were compared through a one-way analysis of variance, followed by Tukey test.The effect size was determined by partial eta squared, and the relationship between variables was determined using Pearson correlation coefficient.There was a large effect of weight category in absolute handgrip strength for each hand and for the sum of both hands, with lower values for the lighter categories.Conversely, when the relative strength was considered higher values were found for the lighter categories (P< 0.001).Very large and significant positive correlations (P< 0.001) were found between right and left for absolute (r= 0.886) and relative (r= 0.883) handgrip values.Overall, there was an increase in absolute and a decrease in relative handgrip strength across weight categories.These differences found in grip strength in weight categories are probably linked to differences in muscle mass between them.There was a high correlation between each hand for absolute and relative values, which suggests that assessing only one hand may be enough, and therefore a faster way of evaluation.Finally, the normative classificatory table created may serve as a reference for different purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».