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Enregistrement W2907937383 · doi:10.14244/198271993074

Liderar los aprendizajes: acciones concretas en pos de la mejora escolar (Leading learning: concrete actions in pursuit of school improvement)

2019· article· pt· W2907937383 sur OpenAlexaff
Michael Fullan

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica de Educação · 2019
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Teacher Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesContext (archaeology)SociologyPhilosophyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to handle the role, incidence and evolution of school leadership in recent years, Michael Fullan focuses his analysis on three fundamental themes: leading learning, creating coherence and facilitating the teaching professional task. From this perspective, the author highlights some key aspects for the Chilean context. Especially, he justifies, from the evidence, the value of making the greatest possible efforts to concentrate the leadership function in the improvement of teaching practices.ResumoA fim de dar conta do papel, incidência e evolução da liderança escolar nos últimos anos, Michael Fullan concentra sua análise em três temas fundamentais: liderar a aprendizagem, criar coerência e facilitar a tarefa profissional docente. Nessa perspectiva, o autor destaca alguns aspectos fundamentais para o contexto chileno. Especialmente, justifica a partir de evidências o valor de fazer os maiores esforços possíveis para concentrar a função de liderança na melhoria das práticas de ensino.ResumenCon el objetivo de dar cuenta del papel, incidencia y evolución del liderazgo escolar en los últimos años, Michael Fullan centra su análisis en tres temáticas fundamentales: liderar los aprendizajes, crear coherencia y facilitar la tarea profesional docente. Desde esa óptica, el autor subraya algunos aspectos claves para el contexto chileno. Especialmente, reivindica desde la evidencia el valor de hacer los mayores esfuerzos posibles por concentrar la función directiva en la mejora de las prácticas de enseñanza.Keywords: School leadership, Michael Fullan, Teacher, Teaching practices.Palavras-chave: Liderança escolar, Michael Fullan, Docente, Práticas de ensino.Palabras claves: Liderazgo escolar, Michael Fullan, Profesor, Prácticas de enseñanza.ReferencesAUSTRALIAN INSTITUTE FOR TEACHING AND SCHOOL LEADERSHIP, AITSL. Principal Leadership Standards. Melbourne: Autor, 2016.BREAKSPEAR, S.; PETERSON, E.; ALFADALA, A.; KHAIR, S. Developing agile leaders of learning. Abu Dhabi: WISE, 2017.ELMORE, R. School reform from the inside out. Cambrindge, MA: Cambridge University Press, 2004.FULLAN, M. Indelible leadership: Always leave them learning. Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2017.FULLAN, M.; HARGREAVES, A. Bringing the profession back in: A call to action. Oxford, OH: Learning Forward, 2016.FULLAN, M.; QUINN, J. Coherence: Putting the right drivers in action. Thousand Oaks, CA: Corwin Press, 2016.HARGREAVES, A.; FULLAN, M. Professional capital: Transforming teaching in every school. Nueva York: Teachers College Press, 2012.HATTIE, J. What works best in education: The politics of collaborative expertise. Londres: Pearson, 2015.LEANA, C. The missing link in school reform. Stanford Social Innovation Review. V. 9, No. 4, 2011, pp. 30-35.PONT, B. The case of school leadership reform in comparative perspective. Artículo presentado en la reunión anual de la ASOCIACIÓN DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN, 2017.ROBINSON, V. Student-centered leadership. San Francisco: Jossey-Bass, 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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