MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907950671 · doi:10.1017/s0266462318002416

PP97 Delineating Key Components Of Community Paramedicine Programs

2018· article· en· W2907950671 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Yan, Bing Guo, Paula Corabian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Health carePopulation healthPopulationMetropolitan areaCommunity healthMedicineNursingBusinessPublic healthEconomic growthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Population growth, epidemiological and demographic transition, and a shortage of healthcare workers are affecting health care systems in Australia, Canada, the United Kingdom (UK), and the United States (US). Community paramedicine (CP) programs provide a bridge between primary care and emergency care to address the needs of patients with low acuity but lack of access to primary care. However, how to capture the key characteristics of these programs and present them in a meaningful way is still a challenge. The objective of this presentation is to identify and describe the characteristics of currently existing CP programs in the four countries to inform policy-making on CP program development in Alberta. Methods: Information was obtained from systematic reviews, health technology assessments, general reviews, and government documents identified through a comprehensive literature search. The characteristics of the CP programs are described using a framework originally developed in Australia with three categories: (i) the primary health care model, (ii) the health integration model (in Australia, called the substitution model), and (iii) the community coordination model. Results: In general, Australia emphasizes rural/remote paramedics, whereas Canada, the UK, and the US implement expanded paramedic practice within different environments including rural, remote, regional, and metropolitan settings. Extended care provider programs have been intensively investigated and widely implemented in the UK. While the identified CP programs vary in terms of program components, designation of providers, skill mix, target population, and funding model, the majority of these CP programs fall under the primary health care category of the Australian framework. Conclusions: Transitioning from hospital-based to community-based health care requires careful consideration of all key factors that could contribute to future program success. Delineating key components of CP programs using the Australian framework will help Alberta decision-makers design, develop, and implement appropriate CP programs that adequately address local needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0120,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Technology Assessment in Health CareMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207