Interaction of external head impact parameters on region and volume of strain for collisions in sport
Notice bibliographique
Résumé
Collisions with the head are the primary cause of concussion in contact sports. Head impacts can be further characterized by velocity, striking mass, compliance, and location (direction). The purpose of this study was to describe the interaction effects of these parameters on peak strain in four brain regions and the volume of strain for collision impacts. A pendulum test set-up was used to deliver impacts to an adult Hybrid III headform according to four levels of mass (3, 9, 15, and 21 kg), four velocities (1.5, 3.0, 4.5, and 6.0 m/s), two impact locations (through the centre of gravity and a non-centre of gravity), and three levels of compliance simulating unprotected, helmeted, and well-padded conditions in sport. Headform accelerations were input into a brain finite element model to obtain peak strain in the frontal, temporal, parietal, and occipital lobes and the volume of the brain experiencing 0.10, 0.15, 0.20, and 0.25 strains. Centre-of-gravity impacts created the highest strains (peak and volume) under low compliance and non-centre-of-gravity impacts produced greater strain responses under medium and high compliance conditions. The temporal lobe was the region that consistently displayed the highest peak strains, which may be due to the proximity of the impact locations to this region. Interactions between mass and velocity displayed effects where the 9-kg mass had higher peak and volumes of strain than the 15-kg mass at velocities of 3.0 and 4.5 m/s. This study demonstrates the important role of interacting impact parameters on increasing strain responses that are relevant to the spectrum of diffuse brain injuries, including concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».