Early outcome of bariatric surgery for the treatment of type 2 diabetes mellitus in super-obese Malaysian population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite many challenges, the benefit of bariatric surgery in super-obese population remains irrefutable with significant improvement in metabolic syndrome and quality of life. There are currently no published data from Malaysia on this topic. OBJECTIVE AND METHODOLOGY: A single-centre retrospective study aimed at analysing the outcome of laparoscopic bariatric surgery on super-obese Malaysians with type 2 diabetes mellitus (T2DM) at 12 months following surgery. Demographic details, glycaemic control and weight-loss parameters were analysed.P < 0.01 was considered statistically significant. RESULTS: . Majority of patients were of Malay ethnicity (82%). Malaysian-Indians and Malaysian-Chinese each accounted for 9% of total case volume. The three types of laparoscopic bariatric surgery recorded in this study were sleeve gastrectomy (82%), Roux-en-Y gastric bypass (9%) and mini-gastric bypass (9%) with operative time of 103.5 ± 31.1, 135.8 ± 32.6 and 116.2 ± 32.3 min, respectively. Percentage total body weight loss was 33.11% ± 9.44% at 12 months following surgery (P < 0.01). BMI change and percentage excess BMI loss showed similar improvement. Glycosylated haemoglobin and fasting blood sugar decreased from pre-operative values of 7.0% ± 1.0% and 7.0 ± 0.9 mmol/L to 5.6% ± 0.4% and 5.0 ± 0.6 mmol/L at 12 months (P < 0.01). Remission of T2DM was noted in 93% of patients. There was no correlation between weight loss and improvement in glycaemic status. CONCLUSION: There are significant weight loss and improvement of glycaemic control at 12 months post-laparoscopic bariatric surgery among super-obese Malaysians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».