A review of menopausal hormone therapy: recalibrating the balance of benefit and risk
Notice bibliographique
Résumé
While menopausal hormone therapy (MHT) was initially marketed to women of menopausal age to prolong youth, it has endured a tumultuous history evaluating the risk-to-benefit ratio. In response to evidence that MHT may confer cardioprotective effects, 2 landmark randomized controlled trials tested this hypothesis, and both were stopped prematurely due to increased incident cancers and cardiovascular events, creating much controversy and confusion. As women and physicians grew reticent to use MHT, most symptomatic menopausal women remained untreated. Further evaluation of available data has since lent support for the "timing hypothesis," which posits that younger women may not be at risk of adverse events following the use of MHT and may instead experience a survival advantage. Most recently, the 18-year follow-up data of postmenopausal women in the Women's Health Institute trial did not show any change in long-term survival associated with the use of MHT at any age. More recent studies have evaluated alternative treatments for high-risk women, including lower doses and newer formulations of MHT, along with combined new therapies such as selective estrogen receptor modulators, antidepressants, and exercise therapies, which are effective in reducing vasomotor symptoms and improving menopause-specific quality of life. These alternatives provide new options to symptomatic women who are unable or unwilling to take conventional MHT and allow for more person-centered decision making strategies to support women through the menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».