Multifunctional Self-Assembled Supernanoparticles for Deep-Tissue Bimodal Imaging and Amplified Dual-Mode Heating Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Developing multifunctional therapeutic and diagnostic (theranostic) nanoplatforms is critical for addressing challenging issues associated with cancers. Here, self-assembled supernanoparticles consisting of superparamagnetic Fe3O4 nanoparticles and photoluminescent PbS/CdS quantum dots whose emission lies within the second biological window (II-BW) are developed. The proposed self-assembled Fe3O4 and PbS/CdS (II-BW) supernanoparticles [SASNs (II-BW)] exhibit outstanding photoluminescence detectable through a tissue as thick as 14 mm, by overcoming severe light extinction and concomitant autofluorescence in II-BW, and significantly enhanced T2 relaxivity (282 mM–1 s–1, ca. 4 times higher than free Fe3O4 nanoparticles) due to largely enhanced magnetic field inhomogeneity. On the other hand, SASNs (II-BW) possess the dual capacity to act as both magnetothermal and photothermal agents, overcoming the main drawbacks of each type of heating separately. When SASNs (II-BW) are exposed to the dual-mode (magnetothermal and photothermal) heating, the thermal energy transfer efficiency is amplified 7-fold compared with magnetic heating alone. These results, in hand with the excellent photo- and colloidal stability, and negligible cytotoxicity, demonstrate the potential use of SASNs (II-BW) for deep-tissue bimodal (magnetic resonance and photoluminescence) in vivo imaging, while simultaneously providing the possibility of SASNs (II-BW)-mediated amplified dual-mode heating treatment for cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».