Mind-wandering rates fluctuate across the day: evidence from an experience-sampling study
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated reliable fluctuations in attentional processes during the course of the day. Everyday life experience sampling, during which participants respond to "probes" delivered at random intervals throughout the day on their mobile devices, is an effective tool for capturing such diurnal fluctuations in a naturalistic way. The existence of diurnal fluctuations in the case of mind-wandering, however, has not been examined to date. We did so in two studies. In the first study, we employed everyday experience sampling to obtain self-reports from 146 university students who rated the degree of free movement in their thoughts multiple times per day over five days. These time course data were analyzed using multilevel modelling. Freely moving thought was found to fluctuate reliably over the course of the day, with lower ratings reported in the early morning and afternoon and higher ratings around midday and evening. In the second study, we replicated these effects with a reanalysis of data from a past everyday experience-sampling study. We also demonstrated differences in parameter values for the models representing freely moving thought and two common conceptualizations of mind-wandering: task-unrelated thought and stimulus-independent thought. Taken together, the present results establish and replicate a complex pattern of change over the course of the day in how freely thought moves, while also providing further evidence that freedom of movement is dissociable from other dimensions of thought such as its task-relatedness and stimulus-dependence. Future research should focus on probing possible mechanisms behind circadian fluctuations of thought dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».