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Enregistrement W2907988105 · doi:10.1016/j.isci.2018.12.029

Ternary Heterostructural Pt/CNx/Ni as a Supercatalyst for Oxygen Reduction

2019· article· en· W2907988105 sur OpenAlex
Teng Chen, Yida Xu, Siqi Guo, Dali Wei, Luming Peng, Xuefeng Guo, Nianhua Xue, Yan Zhu, Zhao‐Xu Chen, Bin Zhao, Weiping Ding

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueiScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésCatalysisTernary operationCyclic voltammetryOxygenChemistryCarbon fibersElectron transferChemical engineeringOxygen reduction reactionInorganic chemistryMaterials scienceElectrochemistryNanotechnologyPhotochemistryOrganic chemistryElectrodePhysical chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here a supercatalyst for oxygen reduction of Pt/CNx/Ni in a unique ternary heterostructure, in which the Pt and the underlying Ni nanoparticles are separated by two to three layers of nitrogen-doped carbon (CNx), which mediates the transfer of electrons from the inner Ni to the outer Pt and protects the Ni against corrosion at the same time. The well-engineered low-Pt catalyst shows ∼780% enhanced specific mass activity or 490% enhanced specific surface activity compared with a commercial Pt/C catalyst toward oxygen reduction. More importantly, the exceptionally strong tune on the Pt by the unique structure makes the catalyst superbly stable, and its mass activity of 0.72 A/mgPt at 0.90 V (well above the US Department of Energy's 2020 target of 0.44 A/mgPt at 0.90 V) after 50,000 cyclic voltammetry cycles under acidic conditions is still better than that of the fresh commercial catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle