Impact of Paternal Age at Conception on Human Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of maternal age at conception on various aspects of offspring health is well documented and often discussed. We seldom hear about the paternal age effect on offspring health, although the link is now almost as solid as with maternal age. The causes behind this, however, are drastically different between males and females. CONTENT: In this review article, we will first examine documented physiological changes linked to paternal age effect. We will start with all morphological aspects of the testis that have been shown to be altered with aging. We will then move on to all the parameters of spermatogenesis that are linked with paternal age at conception. The biggest part of this review will focus on genetic changes associated with paternal age effects. Several studies that have established a strong link between paternal age at conception and the rate of de novo mutations will be reviewed. We will next discuss paternal age effects associated with telomere length and try to better understand the seemingly contradictory results. Finally, severe diseases that affect brain functions and normal development have been associated with older paternal age at conception. In this context, we will discuss the cases of autism spectrum disorder and schizophrenia, as well as several childhood cancers. SUMMARY: In many Western civilizations, the age at which parents have their first child has increased substantially in recent decades. It is important to summarize major health issues associated with an increased paternal age at conception to better model public health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».