Conceptualizing Addiction as Disability in Discrimination Law: A Situated Comparison
Notice bibliographique
Résumé
People labeled as having an addiction and people with disabilities face significant discrimination in their daily lives. In countries where targeted disability discrimination law is applied, it is often assumed that including addiction in the definition of disability will protect those labeled as having an addiction from discrimination. Several scholars have considered the effects of excluding addiction from the remit of discrimination law, but there has been less work examining the consequences—both positive and negative—of including addiction. Using the method of “situated comparisons” developed by intersectionality scholars, this article interrogates how addiction and disability are co-constituted in two contrasting legal and geographical contexts, where people labeled as having an addiction have sought to assert their right to equality before the law. By comparing the application of targeted discrimination law in Australia with a human rights charter in Canada, it demonstrates how systems of power such as ableism and neoliberalism work through the law to co-constitute addiction and disability in ways that are stigmatizing, even within legal approaches that aim to eliminate discrimination. Furthermore, the law, in both contexts, fails to recognize the intersectional nature of discrimination often experienced by these groups. The article contends that conceptualizing addiction as a disability will not necessarily reduce the discrimination faced by people labeled as having an addiction and concludes with recommendations for both policy and legal practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,114 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».