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Enregistrement W2908033840 · doi:10.1177/2475530318818816

Guselkumab for the Treatment of Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis During Induction Phase: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2018· review· en· W2908033840 sur OpenAlexaff
Chris Cameron, Cheryl Druchok, Brian Hutton, Sean McElligott, S. Nair, A Schubert, A. Situ, Abhishek Varu, R. Villacorta

Notice bibliographique

RevueJournal of Psoriasis and Psoriatic Arthritis · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésMedicineIxekizumabPsoriasis Area and Severity IndexMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineRelative riskPsoriasisConfidence intervalDermatologySecukinumabPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Guselkumab is an interleukin-23 inhibitor indicated for treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis. Objective: The objective was to determine the relative efficacy and safety of guselkumab compared to other biologics. Methods: A systematic review was performed to identify randomized controlled trials (RCTs). Bayesian network meta-analyses (NMAs) were conducted using meta-regression analyses that adjusted for cross-trial differences and risk differences. The primary outcome was Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 90 response. Other efficacy and safety outcomes were considered. Several meta-regressions were performed to account for variations in patient and study characteristics: baseline risk adjustment (ie, control group response), prior biologic use, duration of psoriasis, weight, age, race, and baseline PASI/dermatology life quality index scores. The best-fitting model using predefined criteria was selected. Results: Forty-five RCTs were identified. Patient and study characteristics differed between RCTs as reflected in variations in control group response. Both the baseline risk-adjusted NMA and the risk-difference NMA fit the data best and suggested guselkumab has one of the highest PASI 90 responses. Pairwise comparisons from the baseline risk-adjusted PASI 90 NMA suggested guselkumab has comparable efficacy with ixekizumab (relative risk [RR]: 0.999, 95% credible intervals [CrIs]: 0.89-1.13) and brodalumab (RR: 1.04, 95% CrIs: 0.91-1.17) and superior efficacy versus all other treatments in the network (RR range, 1.20 to 43.22). Guselkumab was superior or comparable to other therapies for other efficacy outcomes and had a more favorable safety profile than most. Conclusions: Guselkumab has one of the highest PASI 90 responses among psoriasis treatments; similar findings were observed for other efficacy outcomes. Guselkumab has a favorable benefit–risk balance compared to moderate-to-severe psoriasis therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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