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Enregistrement W2908033840 · doi:10.1177/2475530318818816

Guselkumab for the Treatment of Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis During Induction Phase: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2018· review· en· W2908033840 sur OpenAlexaff
Chris Cameron, Cheryl Druchok, Brian Hutton, Sean McElligott, S. Nair, A Schubert, A. Situ, Abhishek Varu, R. Villacorta

Notice bibliographique

RevueJournal of Psoriasis and Psoriatic Arthritis · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésMedicineIxekizumabPsoriasis Area and Severity IndexMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineRelative riskPsoriasisConfidence intervalDermatologySecukinumabPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Guselkumab is an interleukin-23 inhibitor indicated for treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis. Objective: The objective was to determine the relative efficacy and safety of guselkumab compared to other biologics. Methods: A systematic review was performed to identify randomized controlled trials (RCTs). Bayesian network meta-analyses (NMAs) were conducted using meta-regression analyses that adjusted for cross-trial differences and risk differences. The primary outcome was Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 90 response. Other efficacy and safety outcomes were considered. Several meta-regressions were performed to account for variations in patient and study characteristics: baseline risk adjustment (ie, control group response), prior biologic use, duration of psoriasis, weight, age, race, and baseline PASI/dermatology life quality index scores. The best-fitting model using predefined criteria was selected. Results: Forty-five RCTs were identified. Patient and study characteristics differed between RCTs as reflected in variations in control group response. Both the baseline risk-adjusted NMA and the risk-difference NMA fit the data best and suggested guselkumab has one of the highest PASI 90 responses. Pairwise comparisons from the baseline risk-adjusted PASI 90 NMA suggested guselkumab has comparable efficacy with ixekizumab (relative risk [RR]: 0.999, 95% credible intervals [CrIs]: 0.89-1.13) and brodalumab (RR: 1.04, 95% CrIs: 0.91-1.17) and superior efficacy versus all other treatments in the network (RR range, 1.20 to 43.22). Guselkumab was superior or comparable to other therapies for other efficacy outcomes and had a more favorable safety profile than most. Conclusions: Guselkumab has one of the highest PASI 90 responses among psoriasis treatments; similar findings were observed for other efficacy outcomes. Guselkumab has a favorable benefit–risk balance compared to moderate-to-severe psoriasis therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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