Infants’ Ability to Detect Emotional Incongruency: Deep or Shallow?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infants can detect individuals who demonstrate emotions that are incongruent with an event and are less likely to trust them. However, the nature of the mechanisms underlying this selectivity is currently subject to controversy. The objective of this study was to examine whether infants' socio-cognitive and associative learning skills are linked to their selective trust. A total of 102 14-month-olds were exposed to a person who demonstrated congruent or incongruent emotional referencing (e.g., happy when looking inside an empty box), and were tested on their willingness to follow the emoter's gaze. Knowledge inference and associative learning tasks were also administered. It was hypothesized that infants would be less likely to trust the incongruent emoter and that this selectivity would be related to their associative learning skills, and not their socio-cognitive skills. The results revealed that infants were not only able to detect the incongruent emoter, but were subsequently less likely to follow her gaze toward an object invisible to them. More importantly, infants who demonstrated superior performance on the knowledge inference task, but not the associative learning task, were better able to detect the person's emotional incongruency. These findings provide additional support for the rich interpretation of infants' selective trust.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle