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Enregistrement W2908053593 · doi:10.1111/gtc.12667

Relation between rotation of MreB actin and cell width of <i>Escherichia coli</i>

2018· article· en· W2908053593 sur OpenAlexfundno aff
Keisuke Kurita, Ryota Shin, Tsutomu Tabei, Daisuke Shiomi

Notice bibliographique

RevueGenes to Cells · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of Genetics
Mots-clésMreBPeptidoglycanCellBiologyActinBacterial cell structureCell biologyBiophysicsCytoskeletonCell wallBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bacterial cells, including Escherichia coli and Bacillus subtilis , continuously elongate and divide. Although the cell width is maintained during cell cycle, the molecular mechanisms involved in its regulation remain unknown. MreB has been implicated to play a role in maintaining cell width. Several point mutations in mreB that affect cell width have been identified. The MreB protein forms clusters or polymers in the cell and moves along annular tracks perpendicular to the long axis. This rotation is coupled with peptidoglycan synthesis. Here, we focused on two MreB mutants, MreB A125V and MreB A174T . Cells producing MreB A125V and MreB A174T were thinner and thicker than WT cells, and MreB A125V and MreB A174T rotated faster and slower than WT MreB, respectively. We observed that the rotation rate correlated with the cell wall synthesis rate. Thus, we conclude that the velocity of MreB rotation also affects cell width, that is, the faster the MreB rotates, the thinner the cell width is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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