Stable isotope data (oxygen-18 and deuterium) from surveys of lakes, wetlands, rivers, and input waters across the South Athabasca Oil Sands region, Alberta, 2007–2009
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen-18 and deuterium analyses of water samples are provided from a regional survey of lakes, wetlands, soil waters, groundwaters, and snowpack samples collected in the Southern Athabasca Oil Sands (SAOS) region, Alberta, Canada, mainly during 2007-2009. Lake, wetland, and river sampling were conducted by helicopter during late summer, capturing conditions close to peak evaporative enrichment. Shallow soil water from the unsaturated zone was also collected in late summer, whereas deeper groundwaters from Quaternary aquifers, Quaternary channels, and uppermost Cretaceous strata, were collected primarily as part of winter drilling programs by industrial partners. Snowpack samples were collected in late March/early April, prior to significant spring melt. This dataset includes 1576 isotopic analyses made on 788 water samples as well as selected isotope mass balance model outputs (lake evaporation/inflow and water yield to lakes). These basic model data are provided to facilitate evaluation of the method as a tool for spatial mapping of water yield and its interannual variability. Details and further discussion on the isotope mass balance approach are provided in "Mapping water yield distribution across the southern Athabasca Oil Sands area: baseline surveys applying isotope mass balance of lakes" (Gibson et al., 2019). Overall, the data are expected to be useful, in comparison with local and regional datasets, for water resource management and planning, including design of monitoring networks and environmental impact assessments for oil sands projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».