Acetyl-l-Carnitine to Enhance Nerve Regeneration in Carpal Tunnel Syndrome: A Double-Blind, Randomized, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carpal tunnel syndrome is very common. Although surgery is effective in mild and moderate cases, recovery is often incomplete in severe cases. Therefore, adjuvant therapy to improve nerve regeneration in those patients is much needed. Acetyl-L-carnitine has been shown to be effective in other neuropathies. The goal of this study is to test the hypothesis that acetyl-L-carnitine can promote nerve regeneration and improve function in patients with severe carpal tunnel syndrome. METHODS: In this proof-of-principle, double-blind, randomized, placebo-controlled trial, adults with severe carpal tunnel syndrome were randomized to receive 3000 mg/day of acetyl-L-carnitine orally or placebo following carpal tunnel release surgery for 2 months. Outcomes were assessed at baseline and at 3, 6, and 12 months postoperatively. Symptom severity and functional outcomes were assessed using the Boston Carpal Tunnel Questionnaire and a wide range of physiologic and functional outcome measures. Patient safety was monitored by physical examination, blood work, and serum drug levels. The outcomes were analyzed using repeated measure two-way analysis of variance. RESULTS: Twenty patients with similar baseline characteristics were assigned randomly to the treatment or placebo group in a 1:1 ratio. Sixty percent were women with a mean age ± SD of 59 ± 2. The treatment was safe with no major adverse events reported. Although patients in both groups showed improvements postoperatively, there was no significant difference in any of the outcome measures between the groups. CONCLUSION: Although acetyl-L-carnitine was well tolerated, it did not improve nerve regeneration or functional recovery in patients with severe carpal tunnel syndrome. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, II.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».