Girls’ Menstrual Management in Five Districts of Nepal: Implications for Policy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Discriminatory practices related to menstruation affect the social, mental and physical wellbeing of girls in many low-and middle-income countries. We conducted mixed methods research in five districts of Nepal to explore how menstruation affected girls’ ability to fully participate in school and community life. We conducted 860 structured interviews, 26 group interviews and 10 focus group discussions with schoolgirls in rural areas,14 semi-structured interviews with girls’ mothers, and 10 interviews with health teachers. Girls in all districts experienced social, material and information barriers to confident menstrual management. Menstrual blood was believed to carry diseases, and girls’ movement was restricted to contain ritual pollution and protect them from illness, spirit possession, and sexual experiences. Taboos prevented girls from worshipping in temples or in their home, and some girls were not allowed to enter the kitchen, or sleep in their home while menstruating. Teachers and parents felt unprepared to answer questions about menstruation and focused on the maintenance of restrictions. Teachers and students were embarrassed discussing menstruation in school and classes were not question-driven or skills-based. Gender disaggregated teaching of menstruation and engagement of health facility staff may have positive effects. Community participatory approaches that engage girls, their families and the wider community are necessary to address harmful cultural practices. Cross-sectoral approaches to provide clean, private, safe spaces for girls and increased availability of preferred materials could enable confident menstrual management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».