A validated liquid chromatography/tandem mass spectrometry method for 4,4′‐methylenedianiline quantitation in human urine as a measure of 4,4′‐methylene diphenyl diisocyanate exposure
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: 4,4'-Methylene diphenyl diisocyanate (MDI) is a highly reactive isocyanate used in the production of polyurethanes. Workers exposed to these products may develop sensitization to the diisocyanate compounds, leading to occupational asthma. Quantifying MDI levels is necessary to ensure workplace safety. MDI is metabolized by acetylation and/or conjugation to macromolecules for excretion into urine. All metabolites can be chemically hydrolyzed to form the free diamine 4,4'-methylenedianiline (MDA) as a urinary biomarker of MDI exposure. Current methods involve long sample preparation, or have been designed using costly automation. There is therefore a need to develop a new practical method for assessing exposure to MDI. METHODS: Urine samples were acidified and heated to form MDA, followed by neutralization and liquid-liquid extraction. Extracts were separated by reversed-phase chromatography on a HSS T3 column followed by analysis on a triple quadrupole mass spectrometer in multiple reaction monitoring (MRM) mode. RESULTS: N-MDA was selected as the internal standard (IS) of choice following an investigation of internal standard stability. The hydrolysis efficiency, forming free MDA from conjugated metabolites in vivo, was evaluated using 4,4'-methylenebis(acetanilide) spiked into urine and complete hydrolysis occurred after 1 h. A dynamic range of 5 to 500 nM was achieved, and was useful for monitoring MDI exposure considering the biological guidance value (BGV) of 10 μg/L (~50 nM) proposed by the German Research Foundation (DFG). The limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) of the method were 0.8 and 2.7 nM, respectively. The intra-day and inter-day precisions were 4.33% and 4.27%, respectively. Finally, the method was tested with inter-laboratory samples from the German External Quality Assessment Scheme (G-EQUAS) program and the results submitted were all within the allowable tolerance range. CONCLUSIONS: A practical and validated method for the analysis of small- to medium-sized batches of samples has been developed for the biological monitoring of MDI exposure in human urine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».