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Enregistrement W2908098404 · doi:10.1002/jms.4323

Improved online hydrogen isotope analysis of halite aqueous inclusions

2019· article· en· W2908098404 sur OpenAlexaff
François Fourel, Christophe Lécuyer, Magali Seris, Nigel Blamey, Uwe Brand, Philip Fralick, Filip Volders

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensLakehead UniversityBrock UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaliteChemistryIsotope-ratio mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Aqueous solutionAnalyserHydrogenMass spectrometryIsotopeFluid inclusionsIsotope analysisMineralogyChromatographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We demonstrate an improved method based on continuous‐flow elemental analyser pyrolysis isotopic ratio mass spectrometry (CF‐EA‐PY‐IRMS) to measure the 2 H/ 1 H ratios of water trapped in halite crystals. Two challenges to overcome are the low hydrogen concentration of samples (10‐50 μmol H 2 ·g −1 ) and the high chloride concentration released when reacting halite in an elemental analyser. We describe an optimization procedure for determining the 2 H/ 1 H ratio of this trapped water with an acceptable accuracy. This technique involves the use of a high‐temperature Cr reactor to quantitatively convert H 2 O into H 2 . The initial step was performed on halite crystals precipitated from a water reservoir where 2 H/ 1 H ratios were monitored from its initial stage until the end of evaporation. The 2 H/ 1 H isotopic analyses were automated online in continuous‐flow mode. Precision of the method was determined for those “synthetic” samples with hydrogen concentrations ranging from 0.2 to 0.5 wt%. 2 H/ 1 H isotopic ratios of evaporating waters bracket the compositions of water inclusions. The formation of fluid inclusions is not instantaneous and records the isotopic signature of the residual waters across a time range during which the isotopic values of the water still evolve. This property explains why the δ 2 H VSMOW standard deviation of ±5‰ (2σ) observed for 10‐mg aliquots of halite exceeds the instrumental error (about ±1.5‰ 2σ) determined on the basis of IAEA‐CH7, NBS 30, and NBS 22 references along with calibrated waters with and without added halite crystals. We also applied this method to Mesoproterozoic (1.4 Ga) and Neoproterozoic (0.8 Ga) halite samples with relatively low hydrogen concentrations (300‐1500 ppm). The measured δ 2 H VSMOW values for Precambrian waters range from −89‰ to −54‰. We propose that this technique offers a new perspective and great potential for palaeoenvironmental reconstructions based on the 2 H/ 1 H analyses of water trapped in halite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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