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Enregistrement W2908098404 · doi:10.1002/jms.4323

Improved online hydrogen isotope analysis of halite aqueous inclusions

2019· article· en· W2908098404 sur OpenAlexaff
François Fourel, Christophe Lécuyer, Magali Seris, Nigel Blamey, Uwe Brand, Philip Fralick, Filip Volders

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensLakehead UniversityBrock UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaliteChemistryIsotope-ratio mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Aqueous solutionAnalyserHydrogenMass spectrometryIsotopeFluid inclusionsIsotope analysisMineralogyChromatographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We demonstrate an improved method based on continuous‐flow elemental analyser pyrolysis isotopic ratio mass spectrometry (CF‐EA‐PY‐IRMS) to measure the 2H/1H ratios of water trapped in halite crystals. Two challenges to overcome are the low hydrogen concentration of samples (10‐50 μmol H2·g−1) and the high chloride concentration released when reacting halite in an elemental analyser. We describe an optimization procedure for determining the 2H/1H ratio of this trapped water with an acceptable accuracy. This technique involves the use of a high‐temperature Cr reactor to quantitatively convert H2O into H2. The initial step was performed on halite crystals precipitated from a water reservoir where 2H/1H ratios were monitored from its initial stage until the end of evaporation. The 2H/1H isotopic analyses were automated online in continuous‐flow mode. Precision of the method was determined for those “synthetic” samples with hydrogen concentrations ranging from 0.2 to 0.5 wt%. 2H/1H isotopic ratios of evaporating waters bracket the compositions of water inclusions. The formation of fluid inclusions is not instantaneous and records the isotopic signature of the residual waters across a time range during which the isotopic values of the water still evolve. This property explains why the δ2HVSMOW standard deviation of ±5‰ (2σ) observed for 10‐mg aliquots of halite exceeds the instrumental error (about ±1.5‰ 2σ) determined on the basis of IAEA‐CH7, NBS 30, and NBS 22 references along with calibrated waters with and without added halite crystals. We also applied this method to Mesoproterozoic (1.4 Ga) and Neoproterozoic (0.8 Ga) halite samples with relatively low hydrogen concentrations (300‐1500 ppm). The measured δ2HVSMOW values for Precambrian waters range from −89‰ to −54‰. We propose that this technique offers a new perspective and great potential for palaeoenvironmental reconstructions based on the 2H/1H analyses of water trapped in halite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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