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Enregistrement W2908100589 · doi:10.2196/11446

Web-Based Parent Training Intervention With Telephone Coaching for Disruptive Behavior in 4-Year-Old Children in Real-World Practice: Implementation Study

2018· article· en· W2908100589 sur OpenAlexafffund
Terja Ristkari, Marjo Kurki, Auli Suominen, Sonja Gilbert, Atte Sinokki, Malin Kinnunen, Jukka Huttunen, Patrick J. McGrath, André Sourander

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesStrategic Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchJane ja Aatos Erkon SäätiöTurun Yliopistollinen KeskussairaalaAcademy of Finland
Mots-clésCoachingIntervention (counseling)Web applicationPsychologyApplied psychologyTelephone callParent trainingMedical educationMedicineComputer scienceWorld Wide WebPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Parent training is the most effective approach to the psychosocial treatment of disruptive behavioral problems in childhood. However, no studies exist on how well Web-based training programs work when they make the transition from the research setting to implementation in primary health care. Objective: The study aimed to examine how the randomized controlled trial (RCT) and implementation study groups of the Strongest Families Smart Website (SFSW) intervention differed in child psychopathology, family demographics and treatment-related factors, such as therapeutic alliance and parents’ satisfaction rates. The intervention was conducted in the pediatric primary health care in Finland. Methods: The study focused on 232 parents who had taken part in the SFSW intervention, which formed part of a 2-arm RCT study, and 882 families that would participate in the subsequent SFSW implementation study group. Both groups comprised parents whose children displayed high levels of parent-reported disruptive behavioral problems when they were screened in child health clinics at 4 years of age. Parents in both groups were provided with the SFSW intervention, which consisted of a Web-based training program with 11 weekly themes and associated telephone sessions. Results: Demographic factors or duration of behavioral problems did not differ statistically or clinically between the RCT and implementation groups. Overall, 42.0% (362/862) of children in the implementation group and 35.4% (80/226) in the RCT intervention group had suffered from behavioral difficulties more than 1 year before the screening phase (χ1 2=3.2; P=.07). The mean duration of telephone coaching calls was very similar in the implementation and RCT intervention groups, that is, 38 and 37 min per call, respectively (t279.5=0.26; P=.79). The total time spent on the website of the program was 451 min in the implementation group and 431 min in the RCT intervention group (t318.8=1.38; P=.17). In the RCT intervention group, 52 of the 232 participants (22.4%) discontinued the program before the tenth week, whereas in the implementation group, 109 of the 882 participants (12.4%; odds ratio 2.05, 95% CI 1.4-3.0; P<.001) discontinued. Parents in both the implementation (77.1% to 98.5%, 498/742 to 731/742, respectively) and the RCT (64.8% to 98.2%, N=105/162- to 159/162, respectively) groups reported qualitatively similar and high level of posttreatment satisfaction rates in improved parenting skills, expectations, and stress relief. Parents in both groups reported a high level of satisfaction in skills and professionalism of the telephone coaches. Conclusions: The implementation of population-based screening of Web-based parent training intervention with telephone coaching resulted in good feasibility, fidelity, accessibility, and similar satisfaction level post treatment when compared with intervention in RCT research setting. The discontinuation of treatment in the implementation group was exceptionally low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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