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Enregistrement W2908103612

Food and Consumption in Francophone Literature

2018· article· en· W2908103612 sur OpenAlexaboutno aff
Cole Heatherly

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - Winthrop University (Winthrop University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)FrenchFood scienceArtChemistryHumanitiesAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Francophone authors use the symbolism of food and the act of consumption as a means of exploring postcolonial life and culture. In the postcolonial Francophone world, where native cultural identities were suppressed by French colonists, many authors and their characters use food to express themselves when their native languages or cultures are negated and might otherwise be forgotten. The existing body of scholarship on food in literature has noted the potential food has to function as a means of expression. My study seeks to expand this sometimes narrowly focused vein of study and to demonstrate the crucial role food plays in a diverse body of literature from the global Francophone diaspora. In these cultures, food is an important, concrete representation of culture and this is expressed in African novelist Calixthe Beyala's How to Cook-up Your Husband the African Way, in which the protagonist states plainly, "Food is synonymous with life." Through my discussion of the portrayal of food in a diverse cross-section of works by Antillean authors Edouard Glissant, Maryse Condé, Gisèle Pineau, and Aimé Cesiare, Lebanese-Canadian writer Abla Farhoud, and French-Cameroonian author Beyala, I will establish links between the role food plays in these different cultures and show how, despite colonization, food functions – not just within the confines of specific Francophone regions, but across the Francophone world – as a universal language that transcends borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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