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Enregistrement W2908104992 · doi:10.32732/jmo.2018.10.2.55

Mixed Convection of Hybrid Nanofluids in an Annulus

2018· article· en· W2908104992 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Modeling and Optimization · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésNanofluidNusselt numberRayleigh numberCylinderMaterials scienceAnnulus (botany)Heat transferRotational speedMechanicsNatural convectionHeat transfer enhancementVolume fractionRayleigh scatteringThermodynamicsComposite materialHeat transfer coefficientReynolds numberGeometryClassical mechanicsPhysicsOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, mixed convection in an annulus formed by two horizontal isothermal cylinder surfaces and filled with hybrid nanofluids was examined with Galerkin weighted residual finite element method. The outer cylinder is rotating and inner cylinder is stationary. Influence of Rayleigh number, angular rotational speed of the outer cylinder, eccentricity of the inner cylinder, solid volume fractions of different nanoparticles (alumina, copper, hybrid particles between 0 and 0.02) on the fluid flow and heat transfer characteristics were analyzed. It was observed that average heat transfer enhances with Rayleigh number, solid volume fractions of nanoparticles and eccentricity ratio and reduces as the angular rotational speed of the outer cylinder increases. Adding nanoparticles was found to be advantageous for lower values of Rayleigh number and higher values of angular rotational speed. At the highest volume fraction of Cu nanoparticles, average Nusselt number increases by 31.75 % when the inner cylinder center moves in +y direction. Nanofluid with hybrid nanoparticles gives heat transfer rates which are higher than that of with alumina and lower than that of with copper nanoparticles for the same volume fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle