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Enregistrement W2908107527 · doi:10.2196/11750

Impact of Emotional Support, Informational Support, and Norms of Reciprocity on Trust Toward the Medical Aesthetic Community: The Moderating Effect of Core Self-Evaluations

2018· article· en· W2908107527 sur OpenAlexvenueno aff
Jyh‐Jeng Wu, Haider A. Khan, Shu-Hua Chien, Yu-Peng Lee

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)BeautyPsychologyConsumption (sociology)Social psychologyOnline communityPublic relationsAestheticsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The consumption of medical aesthetic services has become popular in recent years. Many people have purchased medical aesthetic services and treatments in pursuit of self-beauty. When members of online medical aesthetic communities actively participate in discussions and encourage and support one another, there is an increase in community commitment, trust toward each other, and trust toward the community, ultimately promoting social sharing in an environment of positive feedback. OBJECTIVE: This study aimed to explore via the theory of social support-grounded in a deeper social capabilities framework developed by Khan following the Nobel laureate Amartya Sen's groundbreaking work-whether emotional support, informational support, and norms of reciprocity in online communities impact group members in terms of creating trust toward other members. This enhances trust toward the community and generates a sense of community commitment, ultimately impacting social buying intention and social sharing intention. METHODS: This study used IBM SPSS and AMOS to analyze data. Data were collected through online questionnaires in online medical aesthetic community forums, thereby producing samples that were both representative and accurate. To understand whether core self-evaluation (CSE) is a moderator in the relationship between social sharing intention and social buying intention, this study averaged the point of CSEs in the sample after statistical analysis, dividing the sample into 2 groups. RESULTS: The results showed that emotional support and norms of reciprocity positively impact trust toward members, and trust toward members positively impact trust toward the community. This generates trust transfer, which positively impacts social buying intention and social sharing intention. At the same time, CSE is a moderator variable between trust toward the community and social buying intention, but CSE is not a moderator variable between trust toward the community and social sharing intention. CONCLUSIONS: This study revealed that when members of online medical aesthetic communities actively participate in discussions and encourage and support one another, community commitment, trust toward each other, and trust toward the community increases, ultimately promoting social sharing and buying intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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