Impact of Emotional Support, Informational Support, and Norms of Reciprocity on Trust Toward the Medical Aesthetic Community: The Moderating Effect of Core Self-Evaluations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The consumption of medical aesthetic services has become popular in recent years. Many people have purchased medical aesthetic services and treatments in pursuit of self-beauty. When members of online medical aesthetic communities actively participate in discussions and encourage and support one another, there is an increase in community commitment, trust toward each other, and trust toward the community, ultimately promoting social sharing in an environment of positive feedback. OBJECTIVE: This study aimed to explore via the theory of social support-grounded in a deeper social capabilities framework developed by Khan following the Nobel laureate Amartya Sen's groundbreaking work-whether emotional support, informational support, and norms of reciprocity in online communities impact group members in terms of creating trust toward other members. This enhances trust toward the community and generates a sense of community commitment, ultimately impacting social buying intention and social sharing intention. METHODS: This study used IBM SPSS and AMOS to analyze data. Data were collected through online questionnaires in online medical aesthetic community forums, thereby producing samples that were both representative and accurate. To understand whether core self-evaluation (CSE) is a moderator in the relationship between social sharing intention and social buying intention, this study averaged the point of CSEs in the sample after statistical analysis, dividing the sample into 2 groups. RESULTS: The results showed that emotional support and norms of reciprocity positively impact trust toward members, and trust toward members positively impact trust toward the community. This generates trust transfer, which positively impacts social buying intention and social sharing intention. At the same time, CSE is a moderator variable between trust toward the community and social buying intention, but CSE is not a moderator variable between trust toward the community and social sharing intention. CONCLUSIONS: This study revealed that when members of online medical aesthetic communities actively participate in discussions and encourage and support one another, community commitment, trust toward each other, and trust toward the community increases, ultimately promoting social sharing and buying intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».