Clinical application of autogenous demineralized dentin matrix loaded with recombinant human bone morphogenetic‐2 for socket preservation: A case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Demineralized dentin matrix (DDM) has potential application as a carrier for recombinant human bone morphogenetic protein-2 (rhBMP-2) in bone regeneration. PURPOSE: To evaluate the efficacy of DDM loaded with rhBMP-2 for socket preservation. MATERIALS AND METHODS: DDM loaded with rhBMP-2 (DDM/rhBMP-2) was applied to 10 experimental sites and DDM alone to 6 control sites. The changes in height and width of the extraction socket after preservation were measured by cone beam computed tomography. Trephine cores were harvested for histomorphometric evaluation before placement of the implant. RESULTS: The reductions in height and width of the socket were more significant in the group treated with DDM than in the group treated with DDM/rhBMP-2. The amount of new bone formation was 34.39% with DDM/rhBMP-2 and 29.75% with DDM; the respective amounts of residual dentin were 8.35% and 16.15%. Although the differences were not statistically significant, the dimensional changes, amount of bone formation, and replacement of DDM in DDM/rhBMP-2 with bone were superior to those of DDM alone. CONCLUSIONS: Within the limitations of this study, we suggest that DDM may be a potential carrier for rhBMP-2 and that it may be possible to reduce the rhBMP-2 concentration to 0.2 mg/mL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».