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Enregistrement W2908113857 · doi:10.3390/land8010010

Indigenous Protected and Conserved Areas (IPCAs), Aichi Target 11 and Canada’s Pathway to Target 1: Focusing Conservation on Reconciliation

2019· article· en· W2908113857 sur OpenAlexafffundabout
Melanie Zurba, Karen Beazley, Emilie English, Johanna Buchmann-Duck

Notice bibliographique

RevueLand · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesInstitute of Psychology, Chinese Academy of SciencesDavid Suzuki Foundation
Mots-clésIndigenousConvention on Biological DiversityParallelsPolitical scienceConventionBiodiversityEnvironmental planningBiodiversity conservationGeographyEnvironmental resource managementEcologyLawBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides analysis of the issues relating to movement towards new models for Indigenous-led conservation in light of Canada’s initiatives for greater protected areas representation through Target 1. We provide a background on Canada’s Pathway to Target 1, which is based on Target 11 from the Aichi Biodiversity Targets set forth by the Convention on Biological Diversity (CBD). We contemplate the past, present and future of colonization and reconciliation in Canada, and consider the influence of international declarations, programs and initiatives on the potential for the formation of Indigenous Protected and Conserved Areas (IPCAs). We then provide an analysis of “wicked problems” that Indigenous communities, governments, and other stakeholders in protected areas will need to navigate towards implementing the IPCA approach in Canada. We outline the different types of Indigenous involvement in protected areas and how they potentially fit within the principles for the development of IPCAs. We then turn our discussion to the need to refocus conservation on reconciliation by restoring nation-to-nation relationships and relationships between the land and peoples. The lessons we draw have potential parallels for other nation states, particularly those signatory to the CBD and with a colonial history, aiming for biodiversity conservation and reconciliation with Indigenous peoples through IPCAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0200,011
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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