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Enregistrement W2908113891 · doi:10.1542/pir.2018-0044

Acute Myocarditis and Pericarditis in Children

2019· article· en· W2908113891 sur OpenAlexaffabout
Hari Tunuguntla, Aamir Jeewa, Susan W. Denfield

Notice bibliographique

RevuePediatrics in Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPericarditisMedicineMyocarditisAcute pericarditisCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Hari Tunuguntla, MD, MPH* 2. Aamir Jeewa, MD† 3. Susan W. Denfield, MD* 1. *Department of Pediatrics, Division of Pediatric Cardiology, Texas Children’s Hospital, Baylor College of Medicine, Houston, TX 2. †Department of Pediatrics, Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada * Abbreviations: CMR: : cardiovascular magnetic resonance imaging DCM: : dilated cardiomyopathy ECG: : electrocardiogram EMB: : endomyocardial biopsy IVIg: : intravenous immunoglobulin MCS: : mechanical circulatory support PCR: : polymerase chain reaction PHIS: : Pediatric Health Care Information System VAD: : ventricular assist device 1. The diagnoses of myocarditis and pericarditis are often delayed because they are uncommon diseases in pediatrics and because symptoms in the early stages may be overlooked in the context of current or recent viral illnesses or other systemic diseases. Early suspicion for and recognition of signs and symptoms, particularly of myocarditis, are important because the disease process can rapidly become life-threatening. Although pericarditis can also be life-threatening, it is less commonly so than myocarditis. 2. Clinicians should be aware of the predisposing factors and the clinical signs and symptoms that should increase the index of suspicion for these entities because prompt referral to the emergency department, with access to specialists with expertise in the care and support of these patients, is imperative. After completing this article, readers should be able to: 1. Recognize the context in which myocarditis and pericarditis arise in a differential diagnosis. 2. Identify causes of myocarditis and pericarditis. 3. Recognize clinical signs and symptoms of myocarditis and pericarditis. 4. Appropriately refer patients to the emergency department for further evaluation. Myocardial and pericardial diseases are uncommon problems in childhood that can present as isolated diagnoses or as part of systemic diseases. Although they can have the same etiologies, and symptoms often overlap, their prognosis and treatment differ significantly. It is important to make an accurate diagnosis because clinically apparent myocarditis is much more likely to be life-threatening, and rapidly so, than pericarditis. Children with suspected myocarditis or pericarditis should be sent to an emergency department, where access to specialists with expertise in these diseases is available. The key is early suspicion for these entities to make a timely referral and diagnosis …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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