Three cases of multi-generational Gaucher disease and colon cancer from an Ashkenazi Jewish family: A lesson for cascade screening
Notice bibliographique
Résumé
Gaucher disease (GD) is one of the commonest lysosomal storage diseases that is inherited in an autosomal recessive manner and affects 1 in 50,000 to 100,000 people in the general population. The frequency is much higher (1 in 500 to 1000) in people of Ashkenazi Jewish heritage due to a founder effect. GD is caused by decreased or absent activity of β-glucosidase with subsequent accumulation of the substrate glucosylceramide in macrophages due to genetic alterations in the GBA gene. These often accumulate in the spleen, liver and bone marrow. Three types exist, with type 1 being the most common, also referred to as non-neuronopathic GD. A broad clinical spectrum exists; patients of any age may manifest with hepatosplenomegaly, anaemia, thrombocytopenia, lung disease, bone abnormalities or may remain asymptomatic throughout their lifespan. Multi-generational disease does not usually occur because the risk of disease with each pregnancy, presuming both parents are carriers of the condition, is 25%. Herein, we report an Ashkenazi Jewish family with multi-generational GD type 1 and multigenerational colon cancer in the same three individuals, and reinforce the importance of cascade screening in families with genetic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».