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Enregistrement W2908121688 · doi:10.21037/jtd.2018.12.84

Country activities of Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases (GARD): focus presentations at the 11th GARD General Meeting, Brussels

2018· article· en· W2908121688 sur OpenAlexaff
Jean Bousquet, Yousser Mohammad, Anna Bedbrook, Teresa To, Rachel McGihon, Cristina Bárbara, E. Melo-Gomes, José Rosado‐Pinto, Paula Simão, Francisco George, Antonello Punturieri, James P. Kiley, Elizabete Nunes, Anilsa Cossa, Paulo Augusto Moreira Camargos, Raphael Stelmach, Álvaro A. Cruz, Marylin Valentin Rostan, Anahí Yáñez, Sandra Nora González Díaz, Marilyn Urrutia‐Pereira, Moisés A. Calderón, René Maximiliano Gómez, Zachary M. German, Vı́tězslav Kolek, V Špičák, Le Thi Tuyet Lan, Suzanne S. Hurd, Claude Lenfant, Arzu Yorgancıoğlu, Bilun Gemicioğlu, Banu Ekinci, Zubeyda Ozkan, Bassam Abou- Alzahab, Ahmad Dmeirieh, Rania Shifa, Hazar Faroun, Aicha AlJaber, Ramsa Halloum, Yassine Fatmeh, Ammar Alzein, Jamal Aloush, Ghazal Dib, Rafea Shaaban, Margarete Arrais, Maria Do Céu Teixeira, Cláudia Conceição, Paulo Ferrinho

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllianceFocus (optics)Respiratory systemIntensive care medicineInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases (GARD) is a voluntary network of national and international organizations, institutions and agencies led by the World Health Organization (WHO), working towards the vision of a world where all people breathe freely (1). GARD is supporting WHO in successfully implementing the WHO’s Global Action Plan for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases (NCDs) 2013–2020. The GARD report on GARD activities is published on a regular basis. Collaboration among GARD countries is critical for sharing experiences and providing technical assistance to developing countries based on each country’s needs (2). The annual GARD meeting is a unique opportunity for assembling all of the GARD participants from developed and developing countries: European countries, North and South American Countries, China, Vietnam as well as Eastern Mediterranean, and African countries. Coordinator for Management of NCDs in the WHO Department for Management of Noncommunicable Diseases, Disability, Violence and Injury Prevention (Cherian Varghese) is present at this meeting. The annual meeting of GARD is a forum for exchanging opinions in order to improve care for chronic respiratory diseases (CRDs) and to achieve the GARD goal—a world where all people breathe freely. Experts—in collaboration with WHO—are helping developing countries to achieve their projects regarding teaching, research and programming for CRD. Each year, there is a poster presentation session on country activities. Each participant is able to present his/her country activities that have been achieved since the last meeting. This is followed by discussion. In this paper, we summarize the posters presented during the 11th GARD general meeting. We hope that this will give readers of the GARD section an opportunity to learn for their countries. We can find all posters on the link: https://gard-breathefreely.org/resources-poster/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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